君子兰养护误区，很多人不知道

怎么煮排骨莲藕汤-九州醉餐饮网

把排骨和莲藕切好备用,莲藕先放入排骨再放入莲藕,之后小火慢煮即可。在做排骨莲藕汤之前,排骨是需要把排骨进行焯水备用的。在焯水的莲藕过程中,要在排骨里边加。

莲藕排骨汤怎么做-九州醉餐饮网

一、排骨准备食材主料:莲藕、莲藕排骨。排骨涩里漫注意莲藕和排骨的莲藕分量是一比一,也可以多放一些排骨。辅料:适量生姜、排骨葱花、莲藕盐、排骨八角、莲藕花椒二、排骨制作步骤1.首先要将准。莲藕

排骨莲藕汤正确做法?排骨

步骤6莲藕排骨汤怎么做 小排煮了大约20分钟后,放入莲藕块继续小火炖煮 步骤7莲藕排骨汤怎么炒 炖大约一个小时后,排骨软烂,莲藕绵软,加入适量食盐 步骤8莲藕。

排骨炖藕汤做法?莲藕91黄短视频app

6. 猪排骨的时候把莲藕去皮切成滚刀块。7. 放入莲藕中火继续煮40分钟。8. 放入适量盐继续煮10分钟。9. 热腾腾的莲藕汤好了。10. 汤白,肉嫩,莲藕糯。 

排骨莲藕汤-九州醉餐饮网

把排骨和莲藕切好备用,先放入排骨再放入莲藕,之后小火慢煮即可。在做排骨莲藕汤之前,是需要把排骨进行焯水备用的。在焯水的蜜桃在线视频过程中,要在排骨里边加。

莲藕排骨汤怎么煮-九州醉餐饮网

莲藕排骨汤是我特别爱吃的一样东西,莲藕脆脆的,排骨里面的香味特别浓郁,吃起来特别好吃,我们煮莲藕排骨汤最好在电饭煲里面煮着吃,这样子比较入味。

莲藕排骨汤做法家常做法?

莲藕排骨汤家常做法简单,汤甜肉香,营养美味,做法如下: 主料 藕1节猪脊骨500克 辅料 姜10克,食盐4克,鸡精2克 1、排骨清水洗净后放入冷水锅内,大水烧开,主。

莲藕炖排骨汤的正确方法?

莲藕排骨汤】 1、首先我们把食材处理好,排骨剁成块;莲藕切成滚刀块,放到盐水中搓洗浸泡10分钟,一方面是为了防止莲藕氧化变黑,另一方面可以改善莲藕的口感。

藕排骨汤怎么炖好喝?

主要食材 排骨1斤,玉米半根,莲藕1截, 辅料食材 葱,姜,胡椒粉,香葱,鸡精适量调味 步骤1:将准备的食材清水洗净,玉米,葱切段,莲藕切小块,姜切片。 步骤。黄瓜视频app

排骨藕汤的做法?

排骨莲藕汤的做法: 【食材】: 莲藕500克、排骨400克、莲子100克、花生100克、葱花少量、料酒2勺、生姜2块、9l破解版白糖100克、食用油少许。 【制作步骤】: 1、选择外。

1、排骨入开水锅焯水后捞出。

2、排骨清洗掉浮沫后放入砂锅，放入生姜片，倒入清水。

3、大火煮开后改小火煮煨炖。

4、红枣用清水淘洗干净。

5、藕洗净去皮，切成滚刀块。

6、排骨炖30分钟过后放入藕块，红枣（红枣用刀子划几道口，汤水更入味）继续用小火炖30分钟。

7、炖至藕绵软后调入精盐，炖10分钟。

父亲因病去世 石狮女孩把学习当乐趣 被南开大学录取

原标题：父亲因病去世 石狮女孩把学习当乐趣 被南开大学录取

提起因病去世的父亲，榕榕很难过。

姓名：蔡榕榕

毕业学校：石狮市石光中学

高考成绩：634分（文科）

报考学校：南开大学

海峡网7月26日讯 （泉州网记者 谢宜萱 文/图）总分634分，石狮市文科第一名，被南开大学录取，这是蔡榕榕今年的高考成绩单，这样的结果无疑让人欣喜不已，但于她而言却又夹杂着一些无奈和叹息。这个文静聪明的石狮女孩出生在一个本就贫苦的家庭，2015年家庭又遭受重创，父亲因病去世，留下母亲一人抚养三姐弟。榕榕很懂事也很争气，在家承担起照顾弟弟的责任，在学业上更是从未松懈。不过面对高昂的学费，她感到有些忧心：“妈妈要承担我们三姐弟的开支和我的学费，太吃力了。”

家庭变故她更用功

“父亲躺在病床上，一直鼓励我要坚强，所以我不怎么在他面前表现出伤心的样子。”蔡榕榕身材瘦弱，十分文静，话不多。提到已经过世的父亲，情绪平和的她突然掉了眼泪，“他说只要我好好读书，他就会好起来，结果走得很突然。”

榕榕是今年石狮市文科第一名。得知自己被南开大学录取，她很开心，但烦恼也随之而来，“妈妈一个人要负担我们三姐弟的学费，我又要到省外读大学，对她来说供我们读书太吃力了。”

榕榕的父亲2014年查出肝癌，2015年去世。父亲生病期间，辗转多家医院治疗，花光了家里的积蓄。那时候，榕榕正在读初三，学业繁重。不过，她的成绩并没有受到家庭变故影响，状态反而越来越好，最终以优异的成绩考上石狮市石光中学。“爸爸生病期间，我只要放假就会去医院看望他。他是一个很乐观的人，每次都会逗我开心，鼓励我一切都会好起来的。”说到这里，她突然哭了起来，“我知道他担心会影响我的学习。”榕榕的母亲告诉记者，那段时间，榕榕都是躲着她爸爸哭，学习比以往还要刻苦。

把学习当成乐趣

榕榕一家人曾与亲戚一起住在一间破旧的石头房里，因房子随时可能坍塌，初中时，他们一家搬去叔叔家借住。那座石头房，由于多年不住人，房间已经布满了灰尘，但墙壁上的奖状仍然鲜艳夺目：三好学生、优秀少先队员、阅读之星等，这些都是榕榕勤奋学习的见证。

“她从小就喜欢读书，从小学到高中，成绩几乎都在年段前五名。”说起女儿，妈妈眼中满是欣慰与自豪。

对于学习，榕榕有自己的一套方法。“高中期间，大家学习的时间都是一样的。晚上，我很少超过12点睡觉，因为这样反而会削弱学习的精力。”她说，“我做作业不快，因为我不是把完成作业当做是一种任务。相比于得到正确答案，我更看重的是得到答案的过程，以及是不是还有其他方法可以得到这个答案。这是一种乐趣。”

为大学学费发愁

榕榕有一个妹妹和弟弟。父亲去世后，母亲在外面做小工养家糊口，她和妹妹帮忙照顾弟弟。采访当天，年仅4岁的弟弟十分依赖榕榕，因为平日里弟弟都和她一起睡觉。

“高三时读书辛苦，我每周给她100元生活费，并嘱咐她吃一些有营养的食物，但她却越来越瘦。后来我才知道，她吃得很少，省下来的钱用来给弟弟买零食了。”妈妈说。

如今，母亲一人在外做小工勉强维持家庭开支，榕榕的大学学费和生活费还没有着落。虽然发愁，母亲却很坚定地说：“孩子会读书，不管怎么困难，我也要供她上大学。”

征集令

2018年福建高考成绩已经揭晓，为帮助优秀贫困学子顺利踏入大学校园，让优秀学子不会因为经济困难而与大学擦肩而过，由市慈善总会与泉州晚报社联合主办的“共同托起他们的理想”助学活动再次扬帆起航。

如您需要获得帮助，或想与学子结对，资助其大学四年学费，请致电泉州晚报社24小时热线96339。

此外，您也可以在8月10日前，将单笔爱心款汇至泉州市慈善总会爱心账户，或扫描图中二维码，参与助学活动，并在备注栏标明资助内容与资助学子的名字。账户名：泉州市慈善总会，账号：0000000356052012，开户行：泉州银行丰泽支行。

铭凡联合英特尔发布AI NAS 全闪S5/S7引领本地智算

MINISFORUM铭凡联合英特尔推出了基于第三代英特尔酷睿Ultra和第三代英特尔酷睿处理器的全新智能体NAS产品：全闪 S5与七盘位全闪 S7，标志着AI智能体在边缘计算领域的又一次进化。

5月8日，MINISFORUM铭凡联合英特尔在厦门举办“芯启智能体，端侧新篇章”联合发布会，正式推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与第三代英特尔酷睿处理器打造的两款AI NAS新品——全闪S5与七盘位全闪S7。两款产品均围绕“端侧智能体”理念设计，融合本地AI计算、全闪存储与高速网络能力，进一步推动AI智能体在边缘计算场景中的落地应用。

随着AI大模型逐渐从云端向本地部署延伸，用户对于隐私保护、低延迟响应以及本地化智能计算的需求不断提升。MINISFORUM铭凡董事长姜瑞静表示，未来AI工作负载将持续向数据产生与存储的源头靠近，铭凡也将从传统迷你PC业务进一步拓展至智能体边缘计算领域，为用户提供集成化解决方案。

此次发布的全闪S5主打“小巧、静音、智能”体验。产品采用无风扇全闪存架构，配备5个M.2 2280 PCIe 4.0 x1 SSD插槽，彻底摆脱传统机械硬盘带来的噪音与高待机功耗问题，适用于家庭影音、卧室等对静音要求较高的场景。

接口方面，全闪S5提供1个10GbE RJ45网口、1个2.5GbE RJ45网口、2个USB4（40Gbps）、2个USB 3.2 Type-A接口以及1个HDMI 2.1接口，在紧凑机身中集成较完整的高性能扩展能力。

AI功能则是S5的重要亮点之一。产品支持Minis OpenClaw AI智能体，并提供一键安装与AI辅助功能，可实现AI语义照片搜索等智能多媒体体验。例如用户仅需通过语音输入“找一下我在海边的照片”，系统即可快速调取相关内容，进一步提升本地数据管理效率。

另一款全闪S7，则是基于铭凡MS-03工作站平台打造的高性能七盘位全闪智能体NAS，更偏向本地AI计算、高速存储与Homelab场景。

在存储扩展方面，S7最多支持7块NVMe SSD，构建全闪高性能存储系统；网络配置则进一步强化，包括双10G SFP+光纤接口、1个10G RJ45接口、1个2.5G RJ45接口以及2个USB 4（40Gbps）接口，可满足高速数据传输与低延迟访问需求。产品还内置LED状态显示屏，方便用户实时查看系统与存储运行状态。

铭凡表示，S7既能够满足Homelab用户运行虚拟机、本地AI服务等需求，也能够为极客玩家与高级DIY用户提供灵活的AI工作流测试平台。

从产品方向来看，全闪S5与全闪S7不仅是NAS硬件形态的升级，更体现出AI时代边缘计算设备的发展趋势。传统NAS正从单纯的数据存储设备，逐渐向集存储、计算与智能体能力于一体的“本地智能节点”演进。

PChome认为，过与英特尔的合作，铭凡将高性能处理器、全闪存架构与本地AI能力进一步整合，在降低本地AI应用门槛的同时，也为开发者与高阶用户提供更开放的边缘AI实验平台。随着AI智能体逐步深入家庭与个人场景，端侧计算与本地化AI存储设备或将迎来新的市场增长周期。